Das Angebot richtet sich an Spezialist:innen für maschinelles Lernen oder Deep Learning, die ihre vorhandenen Fähigkeiten vertiefen und Expertenkenntnisse im Anwendungsbereich Computer Vision erlangen möchten
Dieses Vertiefungsfach bietet einen tiefen Einblick in das Feld Computer Vision
Sie erwerben Fähigkeiten und Programmiertechniken, mit denen Sie Anwendungen im Bereich der Bild- und Videoverarbeitung und sogar für die Erzeugung von neuem Bild- und Videomaterial entwickeln können
Voraussetzungen:
Kenntnisse in linearer Algebra und Differentialrechnung
Fundierte Kenntnisse in Python und im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning
Inhalt
Vermittlung der für das Vertiefungsfach Computer Vision relevanten Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen:
Computer Vision-Techniken im Bereich der Bild- und Videoanalyse, wie bspw. Image Categorization und Object Detection, Segmentation und Tracking
Expert-level Kenntnisse in wesentlichen Modellierungstechniken, wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Residual Networks, Single-shot detectors (SSDs), inklusive generativer Modelle für die automatische Bildsynthese mittels bspw. Style Transfer
Methode
Lernpfad mit einem speziell für dieses Anwendungsgebiet zusammengestellten Kursprogramm
Modernes Online-Lernerlebnis von ausgewählten Lernanbietern mit hohem Qualitätsanspruch
Von kurzen Learning-Nuggets zur Lösung aktueller Problemstellungen bis zum Nanodegree und anerkannten Hochschulzertifikat
Selbstgesteuertes Lernen nach individuellen Fähigkeiten und Bedürfnissen – im eigenen Tempo, unabhängig von Zeit und Ort
Interaktive Lernformate mit Lernkontrollen zur Überprüfung des eigenen Lernfortschritts
Nutzen & Vorteile
Erwerben Sie die Kompetenzen und Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit im Bereich Computer Vision notwendig sind
Entwickeln Sie sich in Ihrer aktuellen Rolle weiter oder qualifizieren Sie sich für neue Aufgaben
Profitieren Sie von einem ausgewählten, gut strukturierten und qualitätsgeprüften digitalen Lerncurriculum
Lernen Sie von Experten mit hohem Praxisbezug
Tauschen Sie sich in Communities über Herausforderungen und Best Practices aus
Wenden Sie Lerninhalte direkt in Ihrem beruflichen Alltag an
Bilden Sie sich je nach Ihren individuellen Kenntnissen unabhängig von Zeit und Ort weiter
Entwickeln Sie sich durch den Erwerb eines Zertifikats oder Hochschul-Degrees weiter
