Data Curriculum | Become a Data Engineer

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Data Curriculum - Der Data Engineer

Alle Bertelsmann-Mitarbeiter, die sich zum Data Engineer weiterbilden oder ihre Kenntnisse vertiefen wollen
Der Data Engineer befasst sich mit den Themen Datenextraktion, -transformation und -integration am Anfang des Data Science-Prozesszyklusses und dem kontinuierlichen Betrieb von Data Science-Modellen an dessen Ende
Sein Ziel ist es – typischerweise in enger Abstimmung mit einem Data Analyst oder Data Scientist – auswertbare Datenbestände für deren Analysen verfügbar zu machen und die daraus resultierenden Modelle in den laufenden Betrieb zu bringen
Voraussetzungen: Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Standard und Big Data Management sowie exzellente Machine Learning Engineering- und Softwareentwicklungsexpertise, bspw. in Python oder Java

Vermittlung aller für die Rolle des Data Engineer notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen:

Software Development für Fortgeschrittene (Phyton, R, SQL etc.)
Data Management für Fortgeschrittene (Database Technology, Big Data, Machine Learning Engineering etc.)
Theoretical Basics (Statistics, Math, Statistical & Machine Learning)

Lernpfad mit einem speziell für die Rolle zusammengestelltem Kursprogramm
Modernes Online-Lernerlebnis von ausgewählten Lernanbietern mit hohem Qualitätsanspruch
Von kurzen Learning-Nuggets zur Lösung aktueller Probleme bis zum Nanodegree und anerkanntem Hochschulzertifikat
Selbstgesteuertes Lernen nach individuellen Fähigkeiten, Bedürfnissen – im eigenen Tempo unabhängig von Zeit und Ort
Interaktive Lernformate mit Lernkontrollen zur Überprüfung des eigenen Lernfortschritts

Die Teilnehmer/innen:

Erwerben die Kompetenzen und Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit im Bereich Data Science notwendig sind
Können sich in ihrer aktuellen Rolle weiterentwickeln oder für eine neue Rolle qualifizieren
Profitieren von einem ausgewählten, gut strukturiertem und qualitätsgeprüftem digitalen Lerncurriculum
Lernen von Experten mit hohem Praxisbezug
Tauschen sich in Communities über Herausforderungen und Best Practices aus
Können die Lerninhalte direkt in ihrem beruflichen Alltag anwenden
Können sich ja nach ihren individuellen Kenntnissen unabhängig von Zeit und Ort weiterbilden
Haben die Möglichkeit, sich durch den Abschluss eines Zertifikats oder Hochschul-Degrees weiterzuentwickeln