Zielgruppe
- Alle Bertelsmann-Mitarbeiter, die sich zum Data Engineer weiterbilden oder ihre Kenntnisse vertiefen wollen
- Der Data Engineer befasst sich mit den Themen Datenextraktion, -transformation und -integration am Anfang des Data Science-Prozesszyklusses und dem kontinuierlichen Betrieb von Data Science-Modellen an dessen Ende
- Sein Ziel ist es – typischerweise in enger Abstimmung mit einem Data Analyst oder Data Scientist – auswertbare Datenbestände für deren Analysen verfügbar zu machen und die daraus resultierenden Modelle in den laufenden Betrieb zu bringen
- Voraussetzungen: Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Standard und Big Data Management sowie exzellente Machine Learning Engineering- und Softwareentwicklungsexpertise, bspw. in Python oder Java
Inhalt
Vermittlung aller für die Rolle des Data Engineer notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen:
- Software Development für Fortgeschrittene (Phyton, R, SQL etc.)
- Data Management für Fortgeschrittene (Database Technology, Big Data, Machine Learning Engineering etc.)
- Theoretical Basics (Statistics, Math, Statistical & Machine Learning)
Methode
- Lernpfad mit einem speziell für die Rolle zusammengestelltem Kursprogramm
- Modernes Online-Lernerlebnis von ausgewählten Lernanbietern mit hohem Qualitätsanspruch
- Von kurzen Learning-Nuggets zur Lösung aktueller Probleme bis zum Nanodegree und anerkanntem Hochschulzertifikat
- Selbstgesteuertes Lernen nach individuellen Fähigkeiten, Bedürfnissen – im eigenen Tempo unabhängig von Zeit und Ort
- Interaktive Lernformate mit Lernkontrollen zur Überprüfung des eigenen Lernfortschritts
Nutzen & Vorteile
Die Teilnehmer/innen:
- Erwerben die Kompetenzen und Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit im Bereich Data Science notwendig sind
- Können sich in ihrer aktuellen Rolle weiterentwickeln oder für eine neue Rolle qualifizieren
- Profitieren von einem ausgewählten, gut strukturiertem und qualitätsgeprüftem digitalen Lerncurriculum
- Lernen von Experten mit hohem Praxisbezug
- Tauschen sich in Communities über Herausforderungen und Best Practices aus
- Können die Lerninhalte direkt in ihrem beruflichen Alltag anwenden
- Können sich ja nach ihren individuellen Kenntnissen unabhängig von Zeit und Ort weiterbilden
- Haben die Möglichkeit, sich durch den Abschluss eines Zertifikats oder Hochschul-Degrees weiterzuentwickeln
Details
Coursera:
Udacity:
- Registrierung:
- Lernpfad
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