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Data Curriculum | Become a Data Scientist

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Data Curriculum - Der Data Scientist

Zielgruppe

  • Alle Bertelsmann-Mitarbeiter, die sich zum Data Scientist ausbilden oder ihre Kenntnisse vertiefen wollen
  • Der Data Scientist beschäftigt sich mit der Aufbereitung, Bearbeitung und explorativen Analyse von Daten. Sein primäres Ziel ist es, Datenprodukte, z.B. in Form von Machine Learning-Modellen und Dashboards, für Business Stakeholder zu entwickeln, um insbesondere Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung bzw. -optimierung zu unterstützen
  • Dafür modelliert er Zusammenhänge, sucht nach Mustern und Anomalien und nutzt Tools und statistische bzw. maschinelle Lernmethoden. Er visualisiert seine Erkenntnisse und macht sie anderen, z.B. einem Business Partner, zugänglich
  • Voraussetzungen: Ein ausgeprägter technisch-mathematischer Hintergrund mit sehr guten Vorkenntnissen in den Bereichen Statistik & Machine Learning, Software Development (z.B. R oder Python) und Data Management-Technologie bzw. Querying-Expertise

Inhalt

Vermittlung aller für die Rolle des Data Scientist notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen:

  • Software Development für Fortgeschrittene (Phython and/or R, SQL)
  • Data Management (Database Technology, Big Data, Machine Learing Engineering)
  • Datenvisualisierung (Explorative Datenanalyse, Big Data Visualization, Information Design, Dashboarding, Visual Analytics)
  • Theoretical Basics für Fortgeschrittene (Statistics, Math, Statistical & Machine Learning)

Methode

  • Lernpfad mit einem speziell für die Rolle zusammengestelltem Kursprogramm
  • Modernes Online-Lernerlebnis von ausgewählten Lernanbietern mit hohem Qualitätsanspruch
  • Von kurzen Learning-Nuggets zur Lösung aktueller Probleme bis zum Nanodegree und anerkanntem Hochschulzertifikat
  • Selbstgesteuertes Lernen nach individuellen Fähigkeiten, Bedürfnissen – im eigenen Tempo unabhängig von Zeit und Ort
  • Interaktive Lernformate mit Lernkontrollen zur Überprüfung des eigenen Lernfortschritts

Nutzen & Vorteile

Die Teilnehmer/innen:

  • Erwerben die Kompetenzen und Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit im Bereich Data Science notwendig sind
  • Können sich in ihrer aktuellen Rolle weiterentwickeln oder für eine neue Rolle qualifizieren
  • Profitieren von einem ausgewählten, gut strukturiertem und qualitätsgeprüftem digitalen Lerncurriculum
  • Lernen von Experten mit hohem Praxisbezug
  • Tauschen sich in Communities über Herausforderungen und Best Practices aus
  • Können die Lerninhalte direkt in ihrem beruflichen Alltag anwenden
  • Können sich ja nach ihren individuellen Kenntnissen unabhängig von Zeit und Ort weiterbilden
  • Haben die Möglichkeit, sich durch den Abschluss eines Zertifikats oder Hochschul-Degrees weiterzuentwickeln

Details

Coursera:

Udacity:

reportingimpulse:

Online Kurs Kollektion: