Zielgruppe
- Alle Bertelsmann-Mitarbeiter, die sich zum Data Stewardweiterbilden oder ihre Kenntnisse vertiefen wollen
- Der Data Steward beschäftigt sich mit der Semantik der von ihm verantworteten Stamm- und Transaktionsdaten. Hierzu gehören das zugrundeliegende Datenmodell und dessen Qualität sowie Aspekte der Datenkonsistenz und -vollständigkeit. Er fungiert als wichtiger Ansprechpartner für Data Engineers und Data Scientists bei Fragen der Datenqualität und der Datenintegration
- Voraussetzungen: Ausgeprägte Domänenkenntnisse, z.B. im ERP- oder CRM-Kontext und fortgeschrittene Expertise im Bereich des klassischen Datenmanagements, wobei er sich auch in Big Data- bzw. Cloud-Umgebungen zurecht findet und ein Grundverständnis von modernen Analysemethoden besitzt
Inhalt
Vermittlung aller für die Rolle des Data Stewardnotwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen:
- Big Data
- Machine Learning Engineering
- Statistical & Machine Learning
- Database Technology
Methode
- Lernpfad mit einem speziell für die Rolle zusammengestelltem Kursprogramm
- Modernes Online-Lernerlebnis von ausgewählten Lernanbietern mit hohem Qualitätsanspruch
- Von kurzen Learning-Nuggets zur Lösung aktueller Probleme bis zum Nanodegree und anerkanntem Hochschulzertifikat
- Selbstgesteuertes Lernen nach individuellen Fähigkeiten, Bedürfnissen – im eigenen Tempo unabhängig von Zeit und Ort
- Interaktive Lernformate mit Lernkontrollen zur Überprüfung des eigenen Lernfortschritts
Nutzen & Vorteile
Die Teilnehmer/innen:
- Erwerben die Kompetenzen und Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit im Bereich Data Science notwendig sind
- Können sich in ihrer aktuellen Rolle weiterentwickeln oder für eine neue Rolle qualifizieren
- Profitieren von einem ausgewählten, gut strukturiertem und qualitätsgeprüftem digitalen Lerncurriculum
- Lernen von Experten mit hohem Praxisbezug
- Tauschen sich in Communities über Herausforderungen und Best Practices aus
- Können die Lerninhalte direkt in ihrem beruflichen Alltag anwenden
- Können sich ja nach ihren individuellen Kenntnissen unabhängig von Zeit und Ort weiterbilden
- Haben die Möglichkeit, sich durch den Abschluss eines Zertifikats oder Hochschul-Degrees weiterzuentwickeln