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Finalizada con éxito la primera fase del “Udacity Data Science Scholarship Program”

AcabaFinalizada con éxito la primera fase del “Udacity Data Science Scholarship Program” de finalizar la primera fase del “Udacity Data Science Scholarship Program”, la iniciativa de capacitación de Google, Bertelsmann y Udacity. A fin de cuentas, no solo se trató del análisis de grandes cantidades de datos: con un total de 15.000 participantes alrededor del globo, también el curso generó enormes cantidades de datos. Después de dedicarse durante tres meses al intensivo estudio de métodos de análisis estadístico, la visualización de datos y la discusión de su utilidad, el 36 por ciento de los participantes ha concluido exitosamente el “Challenge Course” del programa. La quinta parte de estas personas son empleados de Bertelsmann alrededor del globo. Los 1.500 mejores participantes –entre ellos 361 compañeros de Bertelsmann– iniciarán ahora uno de tres cursos de Udacity que permiten obtener un llamado “nanogrado”: “Data Foundations”, “Business Analyst” o “Data Analyst”.

“Competencia necesaria para el futuro”

Immanuel Hermreck“El porcentaje de participantes que han terminado con éxito el Challenge Course subraya el sobresaliente éxito de la iniciativa de becas”, declara el director de Recursos Humanos de Bertelsmann, Immanuel Hermreck. “Estoy particularmente feliz por la alta participación de las empleadas y los empleados de Bertelsmann. Esta participación demuestra que no solo la corporación considera la ciencia de datos una competencia necesaria para el futuro, sino también los empleados. Deseo mucho éxito a todos los compañeros que continúan sus estudios de ciencia de datos aspirando a un nanogrado de Udacity.”

“Los datos son Niels Pothmannun aspecto crucial en la digitalización de las empresas. Son necesarios para que las empresas estén en condiciones de superar desafíos actuales y futuros. Además, permiten generar una ventaja competitiva”, opina Niels Pothmann, Senior Manager Advanced Analytics de Arvato Systems. “En este contexto, Bertelsmann ofrece una atmósfera laboral muy creativa, muchas libertades, un gran número de proyectos y desafíos, además de contactos internacionales en el mundo entero.”

Peter LippEl trabajo con grandes cantidades de datos es un poco como un trabajo de detective: es así como Peter Lipp, Senior Analytical Consultant, Direct Analytics de Bertelsmann Printing Group, describe el análisis de datos en el día a día laboral, recalcando la importancia que los expertos en ciencia de datos tienen para las empresas. “En lugar de una lupa, mis herramientas en la búsqueda de las huellas digitales que deja la gente son mi ordenador y mis algoritmos”, dice Lipp, quien ha ampliado su pericia con la ayuda del “Udacity Data Science Scholarship Program”. “Al final uno todas las partes del rompecabezas para encontrar al mejor cliente.”

Reacciones positivas de los participantes

Para algunos empleados de Bertelsmann Alexandra Kraftque participaron en la primera fase del “Udacity Data Science Scholarship Program”, el tema del análisis de datos ha sido terreno desconocido; para otros ha tenido una relación directa con su trabajo cotidiano. Las reacciones de Yatendra Singhlos participantes han sido muy positivas. “El programa de estudios ha sido muy entretenido. Es la primera vez que he estudiado con una plataforma online, y una de las cosas más importantes que he aprendido es lo lejos que puedo llegar con mi motivación personal. Los obstáculos solo nacen en la cabeza”, opina Alexandra Kraft, periodista de la revista “Stern”, una publicación de G+J. “Otra cosa que me ha gustado mucho es la interacción con los otros estudiantes. He encontrado amigos nuevos alrededor del globo”, añade. Yatendra Singh, Head of Technology de DK India, declara: “He podido automatizar los procesos que contribuyen al éxito de un proyecto a partir de los datos que he recopilado durante la fase de implementación.”

En el marco de los Proyectoejercicios prácticos del Challenge Course nacieron diversos proyectos en los cuales los estudiantes aplicaron lo aprendido. Peter Lipp y su equipo, por ejemplo, han determinado y visualizado gráficamente los países de origen de más de 2.300 estudiantes. En el marco de un hackathon organizado por iniciativa propia, cerca de 50 equipos exploraron el uso de datos en el sector de la salud.  

Jonathan Bishop, Tara Curran, Colin McConkey, Keith Fitzsimons y Jose Varghese de Arvato Ireland (f.l.)La comunicación entre los participantes, distribuidos alrededor del globo, se realizó mayoritariamente en las redes sociales. Un grupo de Facebook tuvo cerca de 10.000 miembros. Más de 5.000 entradas, 40.000 comentarios y 160.000 reacciones reflejan cómo los futuros expertos en ciencia de datos discutieron sobre los contenidos del curso y sus tareas. Cerca de 3.000 veces, los participantes utilizaron en Facebook y Twitter el hashtag “#poweredbybertelsmann”. Además, se organizaron cerca de mil encuentros online u offline.  

1.500 graduados aspiran a un “nanogrado”

Tal como ya se ha dicho, 1.500 participantes del “Udacity Data Science Scholarship Program” Hendrick Langecontinúan sus estudios con uno de tres programas que permiten obtener un nanogrado de Udacity. Uno de los becados es Hendrick Lange, Senior Director en el departamento de Comunicación Corporativa de Bertelsmann, ubicado en el Corporate Center de Gütersloh. “Uno de los grandes desafíos en el área del marketing y la comunicación es el desarrollo de estrategias basadas en pruebas”, dice el directivo, explicando su motivación para participar en la iniciativa de becas. “Gracias a la participación en el nanogrado puedo seguir optimizando los necesarios análisis de datos y la derivación de medidas concretas.”

Maria Kirchner, Jan-Philipp Dreier, Andrea Cormann, Timo Süllwold y Tobias Menken de Bertelsmann Gütersloh (f.l.)Dependiendo de cuál de los tres nanogrados los participantes eligen para continuar su formación, los cursos duran entre tres y seis meses. El “Data Foundations Nanodegree” se enfoca en el procesamiento, el análisis y la visualización de datos con la ayuda de programas como Microsoft Excel, SQL o Tableau. Los estudiantes del “Business Analyst Nanodegree”, a su vez, aprenden a elaborar modelos de predicción, entre otras cosas. Por último, los participantes del “Data Analyst Nanodegree” aprenden cómo utilizar lenguajes de programación como Python para desarrollar soluciones basadas en datos.    

Suban el “Challenge Course” al historial de estudios en la peoplenet

Todos los graduados del “Challenge Course” que quieran incluir la información sobre el curso concluido en su historial de estudios en la peoplenet pueden seguir el protocolo estándar para actividades de aprendizaje externas y dirigirse a su embajador local de la peoplenet. Para encontrar a su respectiva persona de contacto, haga clic aquí

(benet)

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