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Succès de la première phase de l’"Udacity Data Science Scholarship Program"

La premièreSuccès de la première phase de l’"Udacity Data Science Scholarship Program" phase de l’"Udacity Data Science Scholarship Program" – l’initiative de formation continue de Google, Bertelsmann et Udacity – est terminée. Et au final, il ne s’agissait pas seulement de l'analyse de grandes quantités de données ; avec un total de 15 000 participants dans le monde entier, des masses de données ont également été rassemblées dans le cours lui-même. Après trois mois de travail intensif sur les méthodes de recherche statistique, la visualisation des données et l'examen de leur utilisabilité, 36 % des participants ont terminé avec succès le "Challenge Course" du programme - un cinquième d'entre eux sont des employés de Bertelsmann dans le monde entier. Les 1 500 meilleurs diplômés - dont 361 collègues Bertelsmann – continueront avec l'un des trois programmes Nanodegree d'Udacity : "Data Foundations", "Business Analyst" ou "Data Analyst".

« La compétence nécessaire de l’avenir »

Immanuel Hermreck« Le taux de réussite du "Challenge Course" témoigne du succès exceptionnel de l'initiative de bourses d'études », explique Immanuel Hermreck, Directeur général des ressources humaines de Bertelsmann. « Je suis particulièrement satisfait du taux de participation élevé des employés de Bertelsmann. Cela montre que la "Data Science" est considérée comme la compétence nécessaire de l'avenir, non seulement du point de vue de l'entreprise, mais aussi du point de vue des employés. Je souhaite bonne réussite à tous les collègues qui poursuivront leurs études "Data Science" avec le programme Nanodegree d'Udacity. »

« Les données sont un aspect essentiel de la numérisation des entreprises. Niels PothmannElles sont nécessaires pour permettre aux entreprises de maîtriser les défis actuels et futurs et d'en tirer une valeur ajoutée qui leur donnera un avantage concurrentiel », déclare Niels Pothmann, Senior Manager Advanced Analytics chez Arvato Systems. « Bertelsmann offre une atmosphère de travail très créative, beaucoup de liberté, une multitude de projets et de défis, et des contacts dans le monde entier. »

Peter Lipp, Senior Analytical Consultant, Direct Analytics chez Peter LippBertelsmann Printing Group, décrit le travail avec de grandes quantités de données que constitue l’analyse des données de la vie quotidienne comme un travail de détective - et en même temps il souligne l'importance du travail des experts en science des données dans les entreprises. « Au lieu d'une loupe, mes outils, à savoir mon ordinateur et mes algorithmes, recherchent les empreintes digitales numériques et les données que les gens laissent derrière eux », explique Peter Lipp, qui a également élargi son expertise grâce à l’ʺUdacity Data Science Scholarship Programʺ. « Au bout du compte, je réunis tous les éléments du puzzle pour trouver le meilleur client. »

Echos positifs des participants

Parmi les employés de Alexandra KraftBertelsmann qui ont participé à la première phase de l’ʺUdacity Data Science Scholarship Programʺ, le sujet de l'analyse des données était un nouveau territoire pour certains, mais pour d’autres, un lien direct avec leur travail quotidien. Les échos des participants ont dans l’ensemble été positifs. « Yatendra SinghLe programme d'études était très amusant. C'était la première fois que j'apprenais par le biais d'une plateforme en ligne, et l'une des choses les plus importantes que j'ai apprises est l’étendue de ce que je peux accomplir par ma propre motivation. Les obstacles ne sont que dans nos têtes », explique par exemple Alexandra Kraft qui travaille comme journaliste pour le magazine "Stern" appartenant à G+J. « Ce que j'ai aussi beaucoup aimé, c'est l'interaction avec les autres étudiants. Je me suis faite de nouveaux amis dans le monde entier », ajoute-t-elle. Yatendra Singh, Head of Technology chez DK India, explique : « J'ai pu automatiser les processus qui contribuent à la réussite d'un projet, sur la base des données que j'ai collectées lors de la phase de mise en œuvre. »

Pendant le "Challenge Course", Projet: Origine des participantsdivers projets ont été développés dans le cadre d'exercices individuels au cours desquels les étudiants ont pu mettre en pratique les connaissances théoriques acquises. Peter Lipp et son équipe ont par exemple identifié les pays d'origine de plus de 2 300 élèves et les ont présentés graphiquement. Au cours d'un "Hackathon" initié de manière autonome, une cinquantaine d'équipes se sont penchées sur l'utilisation des données dans le secteur de la santé.

Jonathan Bishop, Tara Curran, Colin McConkey, Keith Fitzsimons et Jose Varghese d’Arvato Ireland (f.l.)La plupart des communications entre les participants, répartis dans le monde entier, ont eu lieu par le biais des médias sociaux. Sur Facebook, un groupe comptait environ 10 000 membres. Plus de 5 000 messages, 40 000 commentaires et 160 000 réactions concernant des informations sur le contenu et les tâches de l'étude ont été échangés par les futurs experts en "data science". Environ 3 000 participants sur Facebook et Twitter ont utilisé le hashtag "#poweredbybertelsmann". En outre, pas moins de 1 000 réunions ont été organisées - en ligne et hors ligne.

1 500 diplômés débutent le programme Nanodegree

Pour 1 500 participants àHendrick Lange l’"Udacity Data Science Scholarship Program", le voyage se poursuit comme annoncé avec l'un des trois programmes de Nanodegree d'Udacity. Parmi les boursiers se trouve Hendrick Lange, Senior Director chez Bertelsmann Corporate Communications au Corporate Center de Gütersloh. « L'un des principaux défis du marketing et de la communication est l'élaboration de stratégies fondées sur des données probantes », dit-il en expliquant sa motivation à participer à l'initiative des bourses d'études. « Je peux optimiser davantage les évaluations nécessaires des données et les différenciations de mesures concrètes en participant au Nanodegree. »

Maria Kirchner, Jan-Philipp Dreier, Andrea Cormann, Timo Süllwold et Tobias Menken de Bertelsmann à Gütersloh (f.l.)En fonction des trois programmes de formation Nanodegree auxquels les participants participent, les cours en ligne s'étendent sur une période de trois à six mois. Le "Data Foundations Nanodegree" se concentre sur le traitement, l'analyse et la visualisation des données à l'aide de programmes tels que Microsoft Excel, SQL ou Tableau. Dans le "Business Analyst Nanodegree", les participants apprennent comment créer des modèles de prédiction, et dans le "Data Analyst Nanodegree", les étudiants apprennent comment utiliser des langages de programmation tels que Python, par exemple, pour développer des solutions basées sur les données.

Télécharger à présent l’historique d’apprentissage peoplenet du "Challenge Course"

Tous les diplômés du ʺChallenge Courseʺ qui souhaitent télécharger des informations sur le cours qui vient de se terminer dans leur historique d'apprentissage peoplenet, peuvent suivre la procédure standard pour les activités d'apprentissage externe et contacter leur ambassadeur peoplenet local. Vous trouverez votre interlocuteur ici

(benet)

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